Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Accepte le texte vide avec une profondeur nulle, mais refuse les paires croisées, les délimiteurs sans partenaire et tout autre caractère, espaces compris.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
def bracket_depth(text):
if type(text) is not str:
raise ValueError("bracket.type")
stack, peak = [], 0
pairs = {')': '(', ']': '[', '}': '{'}
for char in text:
if char in "([{":
stack.append(char)
peak = max(peak, len(stack))
elif char in pairs:
if not stack or stack.pop() != pairs[char]:
raise ValueError("bracket.order")
else:
raise ValueError("bracket.alphabet")
if stack:
raise ValueError("bracket.unclosed")
return peak