मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
खाली पाठ को शून्य गहराई के साथ स्वीकारें लेकिन कटते जोड़े, बेजोड़ कोष्ठक और स्पेस सहित अन्य सभी वर्ण अस्वीकार करें।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
def bracket_depth(text):
if type(text) is not str:
raise ValueError("bracket.type")
stack, peak = [], 0
pairs = {')': '(', ']': '[', '}': '{'}
for char in text:
if char in "([{":
stack.append(char)
peak = max(peak, len(stack))
elif char in pairs:
if not stack or stack.pop() != pairs[char]:
raise ValueError("bracket.order")
else:
raise ValueError("bracket.alphabet")
if stack:
raise ValueError("bracket.unclosed")
return peak